Utilização de algoritmos de mineração de dados para estimativa de intervalos de referência de biomarcadores laboratoriais – relato de experiência
Palavras-chave:
Valores de Referência, Biomarcadores, Testes Laboratoriais, Testes de Química ClínicaResumo
O laboratório clínico é protagonista na medicina personalizada e na segurança assistencial. A partir das análises laboratoriais é possível tomar decisões clínicas importantes. A utilização de intervalos de referência (IR) adequados à população atendida passa a ser uma prioridade da medicina laboratorial para atendimento às normas regulamentadoras e à crescente demanda por maior precisão na interpretação dos resultados das análises laboratoriais. O laboratório precisa documentar os critérios, metodologia e as etapas utilizadas para a determinação dos IRs. O objetivo geral deste trabalho é descrever a experiência na utilização dos principais algoritmos de mineração de dados derivados do sistema de informação laboratorial para estimativa de intervalos de referência dos biomarcadores laboratoriais por meio da abordagem do método indireto proposto nas ferramentas computacionais que aplicam o método Bhattacharya, Kosmic, refineR e LabRI. Trata-se de um estudo descritivo, do tipo relato da experiência, que descreve o trabalho desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa em Patologia Clínica/Medicina Laboratorial da Universidade Federal de Minas Gerais (GPPCML/CNPq). As abordagens mais recentes aplicam algoritmos de mineração de dados utilizando ferramentas computacionais (softwares) desenvolvidos em linguagem de programação. Considerando as vantagens, desvantagens, facilidade de utilização das ferramentas computacionais, aplicação de critérios rigorosos para seleção e algoritmos cada vez mais robustos é possível considerar a utilização das diferentes ferramentas computacionais que aplicam a abordagem indireta propostos pelos métodos Bhattacharya, Kosmic, refineR e LabRI.
Palavras-chave: Valores de Referência; Biomarcadores; Testes Laboratoriais; Testes de Química Clínica; Segurança do Paciente.
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